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← Zurück zum KI-AbhängigkeitsatlasDossier einer exakten Paketidentität

Anthropic SDK

pypi:anthropic
Anthropic

Dieses Dossier verknüpft die stabile Identität pypi:anthropic mit 4 exakt beobachteten Versionen in 4 öffentlichen Repositories.

pypipypi:anthropicÖkosystem:Name + exakte Version + Evidenzpfad

Eine Paketidentität oder Provider-Schnittstelle im veröffentlichten Code belegt weder Konfiguration, Konto, Beschaffung, Datentransfer noch API-Aufruf.

Ökosystem:Name + exakte Version + Evidenzpfad
4Repositories
4exakte Evidenzzeilen
4exakte Versionen
1gemeldeter Lizenzausdruck
0zurückgegebene OSV-Meldungen
Exakte veröffentlichte Evidenz

Beobachtete exakte Versionen und Registermetadaten

Veröffentlichungsalter und Lizenzen stammen aus deps.dev-Metadaten. Sie sind Kontext – kein Wartungs-, Rechts- oder Portabilitätsurteil.

Exakte Version0.46.018. Feb. 2025
Repositories
1
Vorkommen
1
Gemeldete Lizenzen
MIT
kein verifizierter Veröffentlichungsnachweis gemeldetKeine OSV-Meldung für diese exakte Version zurückgegeben
Exakte Quelle öffnen ↗
Exakte Version0.72.028. Okt. 2025
Repositories
1
Vorkommen
1
Gemeldete Lizenzen
MIT
kein verifizierter Veröffentlichungsnachweis gemeldetKeine OSV-Meldung für diese exakte Version zurückgegeben
Exakte Quelle öffnen ↗
Exakte Version0.116.002. Juli 2026
Repositories
1
Vorkommen
1
Gemeldete Lizenzen
MIT
kein verifizierter Veröffentlichungsnachweis gemeldetKeine OSV-Meldung für diese exakte Version zurückgegeben
Exakte Quelle öffnen ↗
Exakte Version0.122.013. Aug. 2026
Repositories
1
Vorkommen
1
Gemeldete Lizenzen
MIT
kein verifizierter Veröffentlichungsnachweis gemeldetKeine OSV-Meldung für diese exakte Version zurückgegeben
Exakte Quelle öffnen ↗
Beobachtete Beziehungen

Repositories mit dieser Identität

MUCGPTlandeshauptstadt-muenchen/mucgpt
0.122.01 Vorkommen
→
LLM Servicesh/diwish/splitbot/kosmo/llm-service
0.116.01 Vorkommen
→
Retrieval Evaluationuba-ki-lab/retrieval-evaluation
0.46.01 Vorkommen
→
URBAN.KI SmartEnergievernetzte-stadt-gelsenkirchen/urban.ki/urban-ki-smartenergie
0.72.01 Vorkommen
→
Exakte veröffentlichte Evidenz

exakte Evidenzzeilen

LLM Servicesh/diwish/splitbot/kosmo/llm-service
pypi:anthropic@0.116.0uv.lock
Deklarationsbeziehung nicht gemeldetEntwicklungsstatus nicht gemeldet
Exakte Quelle öffnen ↗
MUCGPTlandeshauptstadt-muenchen/mucgpt
pypi:anthropic@0.122.0mucgpt-core-service/uv.lock
Deklarationsbeziehung nicht gemeldetEntwicklungsstatus nicht gemeldet
Exakte Quelle öffnen ↗
Retrieval Evaluationuba-ki-lab/retrieval-evaluation
pypi:anthropic@0.46.0uv.lock
Deklarationsbeziehung nicht gemeldetEntwicklungsstatus nicht gemeldet
Exakte Quelle öffnen ↗
URBAN.KI SmartEnergievernetzte-stadt-gelsenkirchen/urban.ki/urban-ki-smartenergie
pypi:anthropic@0.72.0uv.lock
Deklarationsbeziehung nicht gemeldetEntwicklungsstatus nicht gemeldet
Exakte Quelle öffnen ↗
Interpretationsgrenze

Exakte Identitäten hinein, klare Grenzen hinaus

Nur exakte npm- und PyPI-Tupel werden angereichert. Gemeldete SPDX-Ausdrücke sind Metadaten; daraus folgt keine Bewertung zu Kompatibilität, Pflichten oder Rechtslage.

Abruf, Parsing, Zuordnung und Veröffentlichung verwenden kein generatives KI-Modell.

i6eal (2026): Anthropic SDK – exaktes KI-Abhängigkeitsevidenz-Dossier, Datenstand 01. Okt. 2026. https://i6eal.de/tools/ki-abhaengigkeitsatlas/paket/anthropic-829dc3db/

So liest du dieses Dossier

Belegt die Paketpräsenz die Nutzung eines Providers?
Nein. Selbst eine direkte Schnittstellendeklaration belegt weder Konfiguration, Zugangsdaten, Beschaffung, Datentransfer noch API-Aufruf.
Warum sind exakte Versionen erforderlich?
OSV- und Registermetadaten lassen sich nur mit einem beobachteten paket@version-Tupel reproduzierbar verknüpfen. Der Collector ersetzt einen Versionsbereich nie durch das neueste Release.
Bedeutet eine fehlende Zeile, dass die Abhängigkeit nicht existiert?
Nein. Sie bedeutet nur „in den begrenzten Dateien und am Repository-Prüfpunkt nicht beobachtet“. Unvollständige Bäume und Parserfehler bleiben ausdrücklich sichtbar.

Du brauchst einen dauerhaften Abhängigkeitsevidenzpfad für eine andere öffentliche Code-Kohorte?

Wir bauen quellenbasierte Datenprodukte mit stabilen Identitäten, reproduzierbaren Verknüpfungen und sichtbaren Aussagegrenzen.

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