pypi:sentence-transformersDieses Dossier verknüpft die stabile Identität pypi:sentence-transformers mit 5 exakt beobachteten Versionen in 6 öffentlichen Repositories.
Eine Paketidentität oder Provider-Schnittstelle im veröffentlichten Code belegt weder Konfiguration, Konto, Beschaffung, Datentransfer noch API-Aufruf.
Ökosystem:Name + exakte Version + EvidenzpfadVeröffentlichungsalter und Lizenzen stammen aus deps.dev-Metadaten. Sie sind Kontext – kein Wartungs-, Rechts- oder Portabilitätsurteil.
18. Nov. 202403. Apr. 202515. Apr. 202501. Juli 202511. Dez. 2025landeshauptstadt-muenchen/f-13-rag4 Vorkommenvernetzte-stadt-gelsenkirchen/urban.ki/urban-ki-urbanshieldai3 Vorkommenuba-ki-lab/gsa-extraction1 Vorkommenuba-ki-lab/llm-testframework1 Vorkommenuba-ki-lab/objection-management1 Vorkommenvernetzte-stadt-gelsenkirchen/urban.ki/urban-ki-sovia1 Vorkommenlandeshauptstadt-muenchen/f-13-ragrequirements-dev.txtlandeshauptstadt-muenchen/f-13-ragrequirements-gpu.txtlandeshauptstadt-muenchen/f-13-ragrequirements-testing.txtlandeshauptstadt-muenchen/f-13-ragrequirements.txtuba-ki-lab/gsa-extractionuv.lockuba-ki-lab/llm-testframeworkuv.lockuba-ki-lab/objection-managementuv.lockvernetzte-stadt-gelsenkirchen/urban.ki/urban-ki-soviauv.lockvernetzte-stadt-gelsenkirchen/urban.ki/urban-ki-urbanshieldaiasrp_dir/requirements.txtvernetzte-stadt-gelsenkirchen/urban.ki/urban-ki-urbanshieldairequirements-file/requirements-docker.txtvernetzte-stadt-gelsenkirchen/urban.ki/urban-ki-urbanshieldairequirements-file/requirements.txtsentence-transformers local model loading bypasses trust_remote_code and executes custom Python
01. Okt. 2026Nur exakte npm- und PyPI-Tupel werden angereichert. Gemeldete SPDX-Ausdrücke sind Metadaten; daraus folgt keine Bewertung zu Kompatibilität, Pflichten oder Rechtslage.
Abruf, Parsing, Zuordnung und Veröffentlichung verwenden kein generatives KI-Modell.i6eal (2026): Sentence Transformers – exaktes KI-Abhängigkeitsevidenz-Dossier, Datenstand 01. Okt. 2026. https://i6eal.de/tools/ki-abhaengigkeitsatlas/paket/sentence-transformers-3f3d7a36/
Wir bauen quellenbasierte Datenprodukte mit stabilen Identitäten, reproduzierbaren Verknüpfungen und sichtbaren Aussagegrenzen.
Diese Tools passen thematisch dazu.