KI-EVIDENZNETZ DEUTSCHLAND

Wo öffentliche KI-Daten wirklich zusammen­hängen.

Projekte, Organisationen, Systeme, Vergaben, Repositories und Haushaltstitel bleiben getrennte Entitäten. Das Netz zeigt nur veröffentlichte Beziehungen – mit Beleg, Verknüpfungsregel und sichtbarer Lücke.

stabile Kennungenein Hop statt Graph-Chaosjede Kante mit Belegkeine generative KI
4.597durchsuchbare Entitäten
3.335belegte Verbindungen
7Quellstände
3sichtbare Verknüpfungslücken
DIE ENTSCHEIDENDE GRENZE

Verknüpft heißt belegt – nicht vollständig.

Eine Kante sagt nur das aus, was ihre veröffentlichte Kennung, Quellenangabe oder deklarierte Zuordnung trägt. Ähnliche Namen erzeugen keine Identität; fehlende Kanten belegen keine Abwesenheit.

exakt · quellenberichtet · deklariert
KOMPAKTER EIN-HOP-GRAPH

Ein Mittelpunkt. Seine belegten Nachbarn.

Wähl eine Entität. Gezeigt werden höchstens acht direkt belegte Nachbarn – priorisiert nach Evidenzklasse und Verbindungszahl. Klick eine Kante, um ihren Beleg zu prüfen.

Ausgewählter MittelpunktMAESTRIA · Machine Learning Artificial Intelligence Early Detection Stroke Atrial FibrillationProjekt · cordis:965286
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MAESTRIA · Machine Learni…ProjektSIEMENS HEALTHCAR…AkteurSIEMENS HEALTHINEE…AkteurUNIVERSITAETSKLINI…AkteurGenome-wide associ…ForschungsoutputLeft Atrial Reservoir St…ForschungsoutputType 2 diabetes geneti…ForschungsoutputUsing artificial intellig…ForschungsoutputRegional specific cha…Forschungsoutput
Weitere direkte Nachbarn · 131
8 direkte Nachbarn139 exakte Brücken131 weitere Verbindungen im Dossier
4.597 Treffer
EVIDENZ VOR ERZÄHLUNG

Eine gemeinsame Schicht, ohne die Quellen zu verwischen

Das Netz normalisiert Darstellung und Navigation. Bedeutung, Geldart und Aussagegrenze bleiben in jedem Ausgangsdatensatz erhalten.

01

Entitäten trennen

Organisation, Projekt, Vergabe, System, Repository und Haushaltstitel bleiben verschiedene Typen mit eigenen stabilen Kennungen.

02

Kanten klassifizieren

Exakte Kennungen, quellenberichtete Beziehungen und deklarierte Zuordnungen werden sichtbar getrennt.

03

Belege bewahren

Jede Kante führt auf Quellfeld, Quellstand oder Original-URL zurück. Namen allein erzeugen keine Verbindung.

04

Fehlstellen publizieren

Nicht belastbare Übergänge bleiben als Missing Bridge sichtbar, statt per Modell oder Ähnlichkeit ergänzt zu werden.

Verwendete Quellstände

01
Öffentliche KI-Akteureactor-registry · abgerufen 15. November 2026
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02
KI-Wirkungsketteoutcome-evidence-ledger · abgerufen 15. November 2026
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03
KI-Systempass der Verwaltungsystem-pass · abgerufen 15. November 2026
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04
KI-Code-Radar der Verwaltungcode-radar · abgerufen 15. November 2026
→Tool öffnen
05
KI-Abhängigkeitsatlas der Verwaltungdependency-atlas · abgerufen 15. November 2026
→Tool öffnen
06
KI-Auftragschronik Deutschland & EUprocurement-chronicle · abgerufen 14. November 2026
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07
KI-Haushaltsmonitor Deutschlandbudget-monitor · abgerufen 15. November 2026
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Klar erklärt

Wird jeder ähnliche Name zu einer Entität?
Nein. Namen sind Anzeigefelder und niemals ausreichende Verknüpfungsschlüssel. Entitäten werden nur verbunden, wenn eine stabile Kennung, eine ausdrückliche Quellenbeziehung oder eine veröffentlichte deklarierte Zuordnung das trägt.
Ist das ein Geldflussgraph?
Nein. Haushaltsansätze, Förderungen, Vergabewerte, Zahlungen und Ist-Ausgaben bleiben getrennte Tatsachen. Das Netz verbindet sie nur, wenn eine amtliche Kennung die Beziehung ausdrücklich trägt.
Warum zeigt der Graph nur einen Hop?
Eine kompakte Nachbarschaft hält jede sichtbare Kante prüfbar. Ein globales Linienknäuel würde sowohl Evidenzqualität als auch fehlende Verbindungen verdecken.
Was ist eine Missing Bridge?
Sie ist eine dokumentierte Verknüpfungslücke: Zwei Datenbereiche könnten eine wertvolle Frage beantworten, aber die begrenzten öffentlichen Quellen veröffentlichen keine belastbare Kennung oder Beziehung. Sie ist keine vermutete Kante.
Erzeugt generative KI die Verbindungen?
Nein. Abruf, Kennungsabgleich, Kantenklassifikation und Veröffentlichung sind deterministisch. Nicht belegte Ähnlichkeiten bleiben unverknüpft.

Brauchst du einen belastbaren Evidenzgraphen für dein Themenfeld?

Wir machen aus fragmentierten öffentlichen Datensätzen prüfbare Produkte mit stabilen Identitäten, klaren Aussagegrenzen und dauerhaften Quellpfaden.

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