Datenreport

KI-Skills-Report Deutschland 2026

Welche KI-Kompetenzen sucht der deutsche Arbeitsmarkt gerade wirklich? Wir haben die offenen Stellen der Bundesagentur für Arbeit nach 16 KI-Begriffen ausgewertet. Das Ergebnis zeigt: KI ist im Arbeitsalltag angekommen – nicht nur in der Forschung.

Erste Ausgabe · Quelle: offene Stellen der Bundesagentur für Arbeit
Die Kernzahlen
1.868Stellen nennen „Künstliche Intelligenz“ ausdrücklich
906Nennungen von ChatGPT und Copilot in Stellenanzeigen
1.868offene Stellen für die meistgefragte Kompetenz · Künstliche Intelligenz
128Stellen verlangen Prompt Engineering

Die gefragtesten KI-Kompetenzen

Anzahl aktuell offener Stellen, die den jeweiligen Begriff nennen. Felder, Werkzeuge und Methoden im direkten Vergleich.

  1. Künstliche Intelligenz1.868
  2. Data Science1.817
  3. Datenanalyse1.362
  4. Machine Learning622
  5. ChatGPT468
  6. Prozessautomatisierung441
  7. Copilot438
  8. Computer Vision199
  9. Deep Learning191
  10. Generative KI177
  11. Prompt Engineering128
  12. PyTorch98
  13. MLOps96
  14. TensorFlow79
  15. Large Language Model47
  16. Natural Language Processing33

Stellen

Drei Befunde

Werkzeuge schlagen Frameworks
906 vs. 177
ChatGPT + Copilot vs. PyTorch + TensorFlow

Konkrete KI-Werkzeuge kommen auf 906 Nennungen – rund das 5-Fache der klassischen ML-Frameworks (177). Der Markt fragt zunehmend KI-Anwendung nach, nicht nur KI-Entwicklung. Wer ChatGPT und Copilot souverän einsetzt, ist gefragter als wer Modelle von Grund auf baut.

Anwenden schlägt Erforschen
1.803 vs. 423
Angewandte Skills vs. tiefe Forschungsfelder

Operative Fähigkeiten wie Datenanalyse und Prozessautomatisierung (1.803 Nennungen) werden weit häufiger gesucht als tiefe Forschungsfelder wie Deep Learning, Computer Vision und NLP (423). Die Nachfrage ist praxisnah: Unternehmen wollen KI einsetzen, nicht erforschen.

Neue Kompetenzen überholen etablierte
128 vs. 33
Prompt Engineering vs. Natural Language Processing

Prompt Engineering (128 Stellen) – vor wenigen Jahren noch unbekannt – wird heute häufiger verlangt als klassische Disziplinen wie Natural Language Processing (33). Die Anforderungen verschieben sich schneller, als Ausbildung und Studium folgen können.

Methodik & Quelle

Wir durchsuchen die öffentlich zugängliche Stellendatenbank der Bundesagentur für Arbeit nach 16 KI-Begriffen und zählen, wie viele aktuell offene Stellen den jeweiligen Begriff im Text nennen. Mehrfachnennungen sind möglich; gezählt wird Nachfrage, nicht eine exakte Vollerhebung. Die Werte werden laufend aus den Live-Stellendaten aktualisiert – künftige Ausgaben zeigen damit auch die Veränderung über die Zeit.

Zitieren & Presse

Bei Verwendung bitte als Quelle angeben: „i6eal KI-Skills-Report Deutschland 2026 (Datenbasis: Bundesagentur für Arbeit)“ mit Link auf diese Seite.

Pressekontakt & Originaldatenai@i6eal.de
Bundesagentur für Arbeit – Jobsuche

Häufige Fragen

Woher stammen die Zahlen?

Aus den offiziellen, öffentlich zugänglichen Stellendaten der Bundesagentur für Arbeit. Wir zählen, wie viele aktuell offene Stellen den jeweiligen Begriff nennen – ein direkter Nachfrage-Indikator.

Heißt eine hohe Zahl, dass ich diese Kompetenz brauche?

Sie zeigt Marktnachfrage, nicht deinen konkreten Bedarf. Aber sie ist ein guter Reality-Check: Steht ein Tool in Hunderten Anzeigen, ist es im Arbeitsmarkt etabliert – nicht bloß Hype.

Wie aktuell ist der Report?

Oben steht der Datenstand. Die Werte werden regelmäßig aus den Live-Stellendaten aktualisiert – so bleibt der Report aktuell und du siehst, welche Kompetenzen schneller wachsen.

Darf ich die Zahlen zitieren?

Ja, gern – mit Quellenangabe „i6eal KI-Skills-Report Deutschland“ und einem Link auf diese Seite. Details und ein Pressekontakt stehen im Abschnitt „Zitieren & Presse“.

Quelle & Datenstand

Datenstand: 14. November 2026

Gezählt werden offene Stellen, die den Begriff im Text nennen (Mehrfachnennungen möglich). Die Zahlen sind ein Nachfrage-Indikator, keine exakte Vollerhebung. Datenbasis: Bundesagentur für Arbeit.

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