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TECHNISCHE UNIVERSITAET DRESDEN
actor:cordis-pic:999897729Dieses Dossier bewahrt eine Entität, ihre veröffentlichten Attribute, jede direkte Kante und die tragenden Quellstände unter einer stabilen URL.
Identität reicht nur so weit wie die veröffentlichte stabile Kennung oder ausdrückliche Zuordnung. Ähnliche Namen werden nicht zusammengeführt. Fehlende Verbindungen bedeuten: in den begrenzten Quellen nicht beobachtet – nicht in Wirklichkeit abwesend.
Identität ≠ Namensähnlichkeit · Kante ≠ KausalitätJede direkte Verbindung mit ihrem Beleg
Beziehungsbezeichnung und Evidenzklasse beschreiben die gesamte Aussage. Prüf den Quellbeleg, bevor du eine weitergehende Schlussfolgerung ziehst.
claim:funding:101017424:999897729Beziehungnimmt teil an
→ProjektTIMELY · A patient-centered early risk prediction, prevention, and intervention platform to support the continuum of care in coronary artery disease (CAD) using eHealth and artificial intelligence
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→ProjektODELIA · Open Consortium for Decentralized Medical Artificial Intelligence
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→ProjektIntelliLung · Intelligent Lung Support for Mechanically Ventilated Patients in the Intensive Care Unit
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→ProjektAI-PROGNOSIS · Artificial intelligence-based Parkinson’s disease risk assessment and prognosis
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→ProjektHT-ADVANCE · Improving treatment efficacy in hypertension by biomarker-guided personalised decision support
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→ProjektGENIAL · Understanding Gene ENvironment Interaction in ALcohol-related hepatocellular carcinoma
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→ProjektAIMS5.0 · Artificial Intelligence in Manufacturing leading to Sustainability and Industry5.0
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→ProjektPRIMI · Performance in Robots Interaction via Mental Imagery
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→ProjektEDENT1FI · European action for the Diagnosis of Early Non-clinical Type 1 diabetes For disease Interception
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→ProjektMac4Me · Macrophage Targets for Metastatic Treatment
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→ProjektSPM4.0 · Autonomous Scanning Probe Microscopy for Life Sciences and Medicine powered by Artificial Intelligence
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→ProjektTWIN6G · IntelligenT twinning of WIreless Networks for 6G
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→ProjektMINDnet · Neuromorphic computing and signal processing training network
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→ProjektRHive-ML · Reliable High-emitting Vehicle identification using Machine Learning
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→ProjektOptimAIse · Optimising Performance and Trust for Integrity-driven Modular genAI Software Engineering
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→ProjektBIOPOL · Biochemical and mechanochemical mechanisms in polarized cells
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→ProjektRSM · Rich, Structured Models for Scene Recovery, Understanding and Interaction
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→ProjektRECORD-IT · Reservoir Computing with Real-time Data for future IT
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→ProjektSUPERFLUIDITY · Superfluidity: a super-fluid, cloud-native, converged edge system
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→ProjektCSP-Infinity · Homogeneous Structures, Constraint Satisfaction Problems, and Topological Clones
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→Projekti-PROGNOSIS · Intelligent Parkinson eaRly detectiOn Guiding NOvel Supportive InterventionS
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→ProjektINSPIRE · INfraStructure in Proton International REsearch
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→ProjektCORTEX · Core monitoring techniques and experimental validation and demonstration
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→ProjektvCare · Virtual Coaching Activities for Rehabilitation in Elderly
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→ProjektATMOSPHERE · Adaptive, Trustworthy, Manageable, Orchestrated, Secure, Privacy-assuring, Hybrid Ecosystem for REsilient Cloud Computing
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→ProjektHBP SGA2 · Human Brain Project Specific Grant Agreement 2
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→ProjektTime Machine · Time Machine : Big Data of the Past for the Future of Europe
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→ProjektPaCE · Populism And Civic Engagement – a fine-grained, dynamic, context-sensitive and forward-looking response to negative populist tendencies
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→ProjektAI4DI · Artificial Intelligence for Digitizing Industry
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→ProjektTEMPO · Technology and hardware for neuromorphic computing
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→ProjektFIDELIO · Training network for research into bone Fragility In Diabetes in Europe – towards a personaLised medIcine apprOach
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→ProjektCOREnect · European Core Technologies for future connectivity systems and components
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→ProjektiNGENIOUS · Next-GENeration IoT sOlutions for the Universal Supply chain
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Quelle öffnen ↗edge:e1806e6da38c66bdbaad62b0Beziehungteilt eine in Wikidata deklarierte Identität
→AkteurTechnische Universität Dresden
Widerspruchsfreie externe Kennungen in Wikidata
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Quelle öffnen ↗Felder, die an dieser Identität bleiben
Attribute sind beschreibende Quellfelder. Sie erzeugen keine datensatzübergreifende Identität, solange eine Kante diesen Join nicht ausdrücklich ausweist.
- Aliases
- TECHNISCHE UNIVERSITAET DRESDEN
- Identifiers
- 999897729
- Identity Basis
- official_identifier
- Kind
- organization
- Lanes
- funding
- Roles
- funding_participant
Prüf die Quellstände
Ein Quellstand beschreibt, was zum Abrufzeitpunkt verfügbar war. Korrekturen und spätere Veröffentlichungen können künftige Beobachtungen verändern.
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↗Originalquelle öffnengerman-ai-innovation-pathcordis:101017424:participant:999897729 · cordis_project_code_and_participant_pic
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