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Deep learning meets teleconnections: improving S2S predictions for European winter weather
output:fe009680703e7e5c1689c360Dieses Dossier bewahrt eine Entität, ihre veröffentlichten Attribute, jede direkte Kante und die tragenden Quellstände unter einer stabilen URL.
Identität reicht nur so weit wie die veröffentlichte stabile Kennung oder ausdrückliche Zuordnung. Ähnliche Namen werden nicht zusammengeführt. Fehlende Verbindungen bedeuten: in den begrenzten Quellen nicht beobachtet – nicht in Wirklichkeit abwesend.
Identität ≠ Namensähnlichkeit · Kante ≠ KausalitätJede direkte Verbindung mit ihrem Beleg
Beziehungsbezeichnung und Evidenzklasse beschreiben die gesamte Aussage. Prüf den Quellbeleg, bevor du eine weitergehende Schlussfolgerung ziehst.
edge:project-output:101003469:fe009680703e7e5c1689c360Beziehunghat beobachteten Forschungsoutput
→ProjektXAIDA · EXTREME EVENTS: ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR DETECTION AND ATTRIBUTION
CORDIS-Projektcode
Kein zusätzlicher Textauszug veröffentlicht.
Quelle öffnen ↗Felder, die an dieser Identität bleiben
Attribute sind beschreibende Quellfelder. Sie erzeugen keine datensatzübergreifende Identität, solange eine Kante diesen Join nicht ausdrücklich ausweist.
- Citation Count
- 5
- Is Open Access
- true
- Open Aire Id
- doi_dedup___::8e6a6d725f73914674cc37cde4b5f52f
- Output Type
- publication
- Persistent Identifiers
- 2504.07625 · 10.1088/3049-4753/ade9c2 · 10.48550/arxiv.2504.07625
- Publication Date
- 2025-07-30
Prüf die Quellstände
Ein Quellstand beschreibt, was zum Abrufzeitpunkt verfügbar war. Korrekturen und spätere Veröffentlichungen können künftige Beobachtungen verändern.
german-ai-research-to-transfer-indexdoi_dedup___::8e6a6d725f73914674cc37cde4b5f52f · openaire_research_product_id
↗Originalquelle öffnengerman-ai-research-to-transfer-index101003469:output:fe009680703e7e5c1689c360 · cordis_project_code
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