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iBack-epic · Biomechanical modelling and computational imaging to identify different causes of back pain in large epidemiological studies

cordis:101045128

Biomechanical modelling and computational imaging to identify different causes of back pain in large epidemiological studies

Entitätstyp · ProjektÖffentliches Dossier · indexierbar01. Okt. 2026, 08:24

Identität reicht nur so weit wie die veröffentlichte stabile Kennung oder ausdrückliche Zuordnung. Ähnliche Namen werden nicht zusammengeführt. Fehlende Verbindungen bedeuten: in den begrenzten Quellen nicht beobachtet – nicht in Wirklichkeit abwesend.

Identität ≠ Namensähnlichkeit · Kante ≠ Kausalität
1direkte belegte Verbindungen
1Kanten mit exakter Kennung
2referenzierte Quellstände
7veröffentlichte Attribute
EIN-HOP-EVIDENZ

Jede direkte Verbindung mit ihrem Beleg

Beziehungsbezeichnung und Evidenzklasse beschreiben die gesamte Aussage. Prüf den Quellbeleg, bevor du eine weitergehende Schlussfolgerung ziehst.

Exakte Kennungclaim:funding:101045128:999875710
Beziehungnimmt teil an
AkteurKLINIKUM DER TECHNISCHEN UNIVERSITÄT MÜNCHEN (TUM KLINIKUM)
CORDIS-Projektcode und Teilnehmer-PIC

Kein zusätzlicher Textauszug veröffentlicht.

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VERÖFFENTLICHTE ATTRIBUTE

Felder, die an dieser Identität bleiben

Attribute sind beschreibende Quellfelder. Sie erzeugen keine datensatzübergreifende Identität, solange eine Kante diesen Join nicht ausdrücklich ausweist.

Acronym
iBack-epic
Code
101045128
End Date
2027-04-30
Framework Programme
HORIZON
Funding
Currency: EUR · German Net Eu Contribution Cents: 199999300 · Participant Edge Count: 1 · Status: linked
Research
Citation Data Output Count: 27 · Cited Output Count: 22 · First Publication Date: 2022-07-05 · Last Publication Date: 2025-10-09 · Open Access Output Count: 27 · Output Count: 27 · Status: linked · Total Citations: 237
Start Date
2022-05-01
PROVENIENZ

Prüf die Quellstände

Ein Quellstand beschreibt, was zum Abrufzeitpunkt verfügbar war. Korrekturen und spätere Veröffentlichungen können künftige Beobachtungen verändern.

02
german-ai-innovation-pathcordis:101045128:participant:999875710 · cordis_project_code_and_participant_pic
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