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VASCUL-AID · DEVELOPING TRUSTWORTHY ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)-DRIVEN TOOLS TO PREDICT VASCULAR DISEASE RISK AND PROGRESSION
cordis:101080947DEVELOPING TRUSTWORTHY ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)-DRIVEN TOOLS TO PREDICT VASCULAR DISEASE RISK AND PROGRESSION
Identität reicht nur so weit wie die veröffentlichte stabile Kennung oder ausdrückliche Zuordnung. Ähnliche Namen werden nicht zusammengeführt. Fehlende Verbindungen bedeuten: in den begrenzten Quellen nicht beobachtet – nicht in Wirklichkeit abwesend.
Identität ≠ Namensähnlichkeit · Kante ≠ KausalitätJede direkte Verbindung mit ihrem Beleg
Beziehungsbezeichnung und Evidenzklasse beschreiben die gesamte Aussage. Prüf den Quellbeleg, bevor du eine weitergehende Schlussfolgerung ziehst.
edge:project-output:101080947:0266a108a6960a23443d970dBeziehunghat beobachteten Forschungsoutput
→ForschungsoutputGeometric deep learning for local growth prediction on abdominal aortic aneurysm surfaces
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→ForschungsoutputProteome Differences in Smooth Muscle Cells from Diabetic and Non-Diabetic Abdominal Aortic Aneurysm Patients Reveal Metformin-Induced Mechanisms
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→ForschungsoutputGlobal Control for Local SO(3)-Equivariant Scale-Invariant Vessel Segmentation
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→ForschungsoutputA functional design describing the architecture and data flows that will be forming the apps
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→ForschungsoutputStandardised set of parameters to evaluate data outcome measurements
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→ForschungsoutputFrom European Standards to Responsible Use of AI in Clinical Practice
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→ForschungsoutputA secure and redundant SaaS platform to host the apps
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→ForschungsoutputProtocol and SOPs for collection of data for each data type
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→ForschungsoutputHELSI AI framework updates (M12)
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→ForschungsoutputActive Learning for Deep Learning-Based Hemodynamic Parameter Estimation
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→ForschungsoutputLearning hemodynamic scalar fields on coronary artery meshes: A benchmark of geometric deep learning models
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→ForschungsoutputWall Shear Stress Estimation in Abdominal Aortic Aneurysms: Towards Generalisable Neural Surrogate Models
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→ForschungsoutputSIRE: scale-invariant, rotation-equivariant estimation of artery orientations using graph neural networks
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→ForschungsoutputArtificial Intelligence Techniques for Prognostic and Diagnostic Assessments in Peripheral Artery Disease: A Scoping Review
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→ForschungsoutputLipidomic insights on abdominal aortic aneurysm and peripheral arterial disease
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→ForschungsoutputAAA-100: A Curated Dataset of 3D Watertight Abdominal Aortic Aneurysm Models
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Quelle öffnen ↗claim:funding:101080947:898913260Beziehungnimmt teil an
→AkteurMEDIZINISCHE HOCHSCHULE BRANDENBURG CAMPUS GMBH
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Quelle öffnen ↗claim:funding:101080947:917347431Beziehungnimmt teil an
→AkteurASKLEPIOS KLINIKEN HAMBURG GMBH
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Quelle öffnen ↗claim:funding:101080947:967014341Beziehungnimmt teil an
→AkteurRWTH AACHEN CAMPUS GMBH
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Quelle öffnen ↗Felder, die an dieser Identität bleiben
Attribute sind beschreibende Quellfelder. Sie erzeugen keine datensatzübergreifende Identität, solange eine Kante diesen Join nicht ausdrücklich ausweist.
- Acronym
- VASCUL-AID
- Code
- 101080947
- End Date
- 2029-04-30
- Framework Programme
- HORIZON
- Funding
- Currency: EUR · German Net Eu Contribution Cents: 44916625 · Participant Edge Count: 3 · Status: linked
- Knowledge Flow
- Citing Country Count: 24 · Citing Institution Count: 134 · Distinct Citing Work Count: 42 · First Observed Citation Date: 2025-07-01 · Last Observed Citation Date: 2026-09-10 · Observed Citation Edge Count: 42 · Status: full_input_observation
- Research
- Citation Data Output Count: 30 · Cited Output Count: 9 · First Publication Date: 2023-01-01 · Last Publication Date: 2026-02-01 · Open Access Output Count: 30 · Output Count: 30 · Status: linked · Total Citations: 30
- Start Date
- 2023-05-01
Prüf die Quellstände
Ein Quellstand beschreibt, was zum Abrufzeitpunkt verfügbar war. Korrekturen und spätere Veröffentlichungen können künftige Beobachtungen verändern.
german-ai-innovation-pathcordis:101080947 · cordis_project_id
↗Originalquelle öffnengerman-ai-research-to-transfer-index101080947:output:0266a108a6960a23443d970d · cordis_project_code
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↗Originalquelle öffnengerman-ai-research-to-transfer-index101080947:output:78902451329aebb65bbddcc5 · cordis_project_code
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↗Originalquelle öffnengerman-ai-research-to-transfer-index101080947:output:bfe50d3d53e62569f59153cc · cordis_project_code
↗Originalquelle öffnengerman-ai-research-to-transfer-index101080947:output:c2fd67d6bb83349b3be83752 · cordis_project_code
↗Originalquelle öffnengerman-ai-research-to-transfer-index101080947:output:d6d0d2cb19ca716fac8fb254 · cordis_project_code
↗Originalquelle öffnengerman-ai-research-to-transfer-index101080947:output:ebaaf09b65db5f58bdae31bc · cordis_project_code
↗Originalquelle öffnengerman-ai-innovation-pathcordis:101080947:participant:898913260 · cordis_project_code_and_participant_pic
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