← Zurück zum KI-EvidenznetzDauerhaftes öffentliches EvidenzdossierPRO
SYNNEURON · Bottom-up assembly of synthetic neural networks from biological matter
cordis:101163768Bottom-up assembly of synthetic neural networks from biological matter
Identität reicht nur so weit wie die veröffentlichte stabile Kennung oder ausdrückliche Zuordnung. Ähnliche Namen werden nicht zusammengeführt. Fehlende Verbindungen bedeuten: in den begrenzten Quellen nicht beobachtet – nicht in Wirklichkeit abwesend.
Identität ≠ Namensähnlichkeit · Kante ≠ KausalitätJede direkte Verbindung mit ihrem Beleg
Beziehungsbezeichnung und Evidenzklasse beschreiben die gesamte Aussage. Prüf den Quellbeleg, bevor du eine weitergehende Schlussfolgerung ziehst.
claim:funding:101163768:999839529Beziehungparticipates_in
→AkteurCHRISTIAN-ALBRECHTS-UNIVERSITAET ZU KIEL
cordis_project_code_and_participant_pic
Kein zusätzlicher Textauszug veröffentlicht.
Quelle öffnen ↗Felder, die an dieser Identität bleiben
Attribute sind beschreibende Quellfelder. Sie erzeugen keine datensatzübergreifende Identität, solange eine Kante diesen Join nicht ausdrücklich ausweist.
- Acronym
- SYNNEURON
- Code
- 101163768
- End Date
- 2029-12-31
- Framework Programme
- HORIZON
- Funding
- Currency: EUR · German Net Eu Contribution Cents: 176704800 · Participant Edge Count: 1 · Status: linked
- Knowledge Flow
- Citing Country Count: 0 · Citing Institution Count: 0 · Distinct Citing Work Count: 0 · Observed Citation Edge Count: 0 · Status: full_input_observation
- Research
- Citation Data Output Count: 1 · Cited Output Count: 0 · First Publication Date: 2026-01-08 · Last Publication Date: 2026-01-08 · Open Access Output Count: 1 · Output Count: 1 · Status: linked · Total Citations: 0
- Start Date
- 2025-01-01
Prüf die Quellstände
Ein Quellstand beschreibt, was zum Abrufzeitpunkt verfügbar war. Korrekturen und spätere Veröffentlichungen können künftige Beobachtungen verändern.
german-ai-innovation-pathcordis:101163768 · cordis_project_id
↗Originalquelle öffnengerman-ai-innovation-pathcordis:101163768:participant:999839529 · cordis_project_code_and_participant_pic
↗Originalquelle öffnenZurück ins vollständige Evidenznetz
Durchsuch alle veröffentlichten Entitäten, prüf Ein-Hop-Nachbarschaften und finde die Brücken, die öffentliche Daten noch nicht tragen.